Aprendizaje supervisado en Python ◦ Introducción a la inteligencia artificial ◦ Regresión vs clasificación ◦ Sesgo vs sobreajuste ◦ Algoritmo del vecino más cercano ◦ Árboles de decisión Práctica de aprendizaje supervisado Aprendizaje no supervisado ◦ Conceptos básicos ◦ Agrupamiento con K-medias ◦ Agrupamiento con K-vecinos más cercanos ◦ Escogencia del número de grupos Práctica de aprendizaje no supervisado Pipeline de aprendizaje automático ◦ Preprocesamiento ◦ Extracción de características ◦ Entrenamiento y Predicción ◦ Métricas de evaluación Práctica del pipeline de aprendizaje automático